■ 책 소개

차세대 모든 기술의 근간에는 데이터가 자리잡을 수 밖에 없기에 많은 사람들이 빅데이터를 공부하고 실무에 적용하려고 합니다. 

하지만 어디서부터 접근해야 할지 막막한 독자들을 위해 이 책에서는 R프로그래밍을 이용하여 누구나 빅데이터 분석을 

할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 그리고 이를 이용한 데이터 분석 실습과 나만의 포트폴리오를 

만들 수 있는 구성 방법까지 모두 담았습니다. 특히, 이 책을 더욱 효율적으로 학습하고 강의할 수 있도록 다양한 학습자료를 

저자가 관리하는 사이트(https://everydatamaster.tistory.com/)에서 제공합니다.

■ 책의 특징

1. 초보자도 따라 할 수 있는 내용과 구성

누구나 R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 쉬운 내용부터 차근차근 실력을 쌓을 수 있는 내용과 예제로 

구성하였습니다.

2. 무료 동영상 강의 제공

전체 내용에 저자 직강 무료 동영상 강의를 제공하여 효율적으로 학습할 수 있도록 하였습니다.

3. PPT 강의 자료 제공

일선 선생님들의 멀티미디어 수업이나 비대면 강의 준비를 쉽게 할 수 있도록 PPT 강의 자료를 제공합니다.

4. 소스 코드 제공

책에서 사용한 코드를 제공하여 학습의 효율성을 높였습니다.

5. 학습 자료 제공 사이트

모든 학습 서비스는 https://everydatamaster.tistory.com/ 에서 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

- 무료 동영상 강의

- PPT 강의 자료

- 예제 파일 다운로드

- 문의 & 답변

■ 목차 

PART 01 빅데이터와 R

Section 01 빅데이터와 R_빅데이터는 선택이 아닌 필수다.

- 데이터 분석을 한다는 것?

- 데이터는 어떻게 빅데이터가 되었나?

- 빅데이터의 가치, 그리고 R

- 왜 R인가?

- 데이터 분석 과정 알아보기

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 02 데이터 분석 환경 만들기_R과 친해지기

- R과 R스튜디오 설치

- R스튜디오 길들이기

- 나만의 워킹 디렉터리 만들기

- 유용환 환경 설정 만들기

- 변수와 상수

- 함수와 패키지

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 03 데이터 구조와 형태_데이터는 어떻게 생겼는가?

- 데이터 종류 및 구조

- 데이터 구조의 가장 기본인 벡터

- 행렬과 배열

- 리스트와 데이터 프레임

[핵심만 쏙쏙]

 

PART 02 데이터 분석의 준비운동

Section 01 데이터 준비하기_데이터 수집의 다양한 방법

- 직접 데이터 입력해보기_데이터 프레임 생성

- 함수를 통해 외부 데이터 수집 및 저장하기

- 메뉴를 통해 외부 데이터 수집하기

- R 데이터 저장하고 불러오기

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 02 데이터 가공하기_데이터를 유용하게 만드는 법

- 기본 함수로 데이터 파악하기

- 데이터 분석의 기초, 연산자

- 데이터 분석과 통계 분석 함수

- 데이터 분석의 꽃, 그래프 그리기

- 데이터 결측치 및 이상치 제거하기

[핵심만 쏙쏙]

 

PART 03 R 필수 패키지 실습하기

Section 01 데이터 가공 재간둥이, dplyr 패키지 실습하기

- dplyr 패키지

- dplyr 패키지 실습하기

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 02 자유롭게 데이터를 변경하는 reshape2 패키지 실습하기

- reshape2 패키지

- reshape2 패키지 실습하기

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 03 데이터 시각화, ggplot2 패키지 실습하기

- ggplot2 패키지

- ggplot2 패키지 실습하기

[핵심만 쏙쏙]

 

Section 04 전문가로 나아가는 길, 통계 분석 기법 실습하기

- 추론 통계와 통계적 가설 검정

[핵심만 쏙쏙]

 

PART 04 실전 데이터 분석, 도전하기

Section 01 유용한 한글 텍스트 마이닝, KoNLP_인기 노래, 워드클라우드 만들기

- 텍스트 마이닝에 필요한 패키지 설치하기

- 2020년 인기 노래 ‘싹쓰리-다시 여기 바닷가’ 형태소 분석하기

- 워드클라우드 만들기

 

Section 02 데이터 분석의 꽃, ggplot2_제주도는 어느 나라에서 가장 많이 올까?

- 분석의 용이성을 위해 데이터 가공하기

- 데이터 분석하기

- ggplot2를 통해서 다양한 시각화해보기

 

Section 03 어떤 살충제가 모기를 가장 많이 잡을까?_상자 그래프 그려보기

- 데이터를 불러와서 상자그림 그리기

- 상자 그래프 분석하기

- 최고의 살충제와 최악의 살충제는?

 

Section 04 전문적인 데이터 분석 보고서, R Markdown_나만의 포트폴리오 만들기

- R Markdown?

- Rmarkdown 기본 문법

- PART 04 Section 03을 기반으로 R Markdown 실습하기