<필독 공지>
23년 3월 말 발표된 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형 변경 관련 안내
* 변경내용 : 기존 단답형 10문제를 작업형 신규 유형인 [작업형 제3유형]으로 대체
* 변경시기 : 제6회 빅데이터분석기사 실기시험(2023.06.24)부터 적용
보다 자세한 사항은 공지사항으로 확인 부탁드리며
[작업형 제3유형] 문제 관련 가이드 특강은 5/3(금) 업로드 완료 되어 실기 1강에서 확인 가능합니다.
공지사항 확인하기 ▶
▶ 강좌소개
2020년 12월 처음 시행된 빅데이터분석기사 수험생을 위한 강의입니다.
4차 산업시대 대비 최고의
자격증 빅데이터분석기사, 시험을 준비하는 수험생들이 필기와 실기를 동시에 합격할 수 있도록
빅데이터분석 전문가 김민지 교수가 본 강좌를 준비했습니다.
▶ 학습범위
빅데이터분석기사 필기+실기(R 프로그래밍) 합격 과정
▶ 특징
1. 다양한 분석 방법과 활용 예시 및 시험에 출제될 내용 안내
2. 최소의 시간 투자로 최대의 효과 보장, 출제 비중이 높은 내용 극선별
3. 빅데이터분석기사 능력 전수: 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석에 대한 이해
및 다양한 기법 이해를 위한 능력
4. 데이터분석 전문 프로그램 R 을 쉽게 습득 가능
▶ 학습대상
▷ 서비스 관련 산업 종사자
▷ 빅데이터분석기사 자격증 취득을 희망하시는
분
▷ 빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직을 희망하시는 분
▷ 관련학과 4년제 졸업자 및 예정이신 분
▷ 2년제
졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력이신 분
▷ 동일 유사 분야 실무 4년 경력이신 분
▷ 동일 유사 자격증 보유하신 분(정보처리기사 등)
※ 자격증 취득 시 수행직무:
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에
따라 분석기술과
방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축,
탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
※ 진로 및 전망:
기업이 가장 필요로하는 인재
전세계 국가들과 기업들은 데이터 경쟁력 확보를 위해 관련 전문가 확보를 위해
노력하고 있으나, 공급이 턱없이 부족한 실정
끝없이 성장하는 빅데이터 시장: 빅데이터
및 분석 시장은 2018년 부터 연평균 10.9% 성장하여
- 2022년 약 2조 2천억원의
규모에 이를 전망
- 빅데이터는 전세계 국가들과 기업들의 미래성장 동력으로 인식되어 주요 전략 분야로 부상
- 4차산업혁명으로 데이터의 분석 및 해석을 위한 구인 증가
- 국가기술자격증이라는 높은 신뢰성을 바탕으로 차후 취득자에 대한 혜택 예상
[동영상 강의교재] 빅데이터 분석 R프로그래밍으로 시작하기
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교재명 |
빅데이터 분석 R프로그래밍으로 시작하기
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| 저자 |
김민지, 임호진 |
| 교재비 |
22000원 |
| 페이지수 |
296쪽 |
| 발행일 |
2021년 1월 22일(1판 1쇄) |
| ISBN |
978-89-315-5678-0 |
| 교재내용 |
■ 책 소개
차세대
모든 기술의 근간에는 데이터가 자리잡을 수 밖에 없기에 많은 사람들이 빅데이터를 공부하고 실무에 적용하려고 합니다. 하지만 어디서부터 접근해야 할지 막막한 독자들을 위해 이 책에서는 R프로그래밍을
이용하여 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 그리고 이를 이용한 데이터 분석 실습과 나만의 포트폴리오를 만들 수 있는 구성 방법까지 모두 담았습니다. 특히, 이 책을 더욱 효율적으로 학습하고 강의할
수 있도록 다양한 학습자료를 저자가 관리하는 사이트(https://everydatamaster.tistory.com/)에서
제공합니다.
■ 책의 특징
1. 초보자도 따라 할 수 있는 내용과 구성
누구나 R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 쉬운 내용부터 차근차근 실력을 쌓을 수
있는 내용과 예제로 구성하였습니다.
2. 무료 동영상 강의 제공
전체
내용에 저자 직강 무료 동영상 강의를 제공하여 효율적으로 학습할 수 있도록 하였습니다.
3. PPT 강의 자료 제공
일선
선생님들의 멀티미디어 수업이나 비대면 강의 준비를 쉽게 할 수 있도록 PPT 강의
자료를 제공합니다.
4. 소스 코드 제공
책에서
사용한 코드를 제공하여 학습의 효율성을 높였습니다.
5. 학습 자료 제공 사이트
모든
학습 서비스는 https://everydatamaster.tistory.com/ 에서
다운로드하여 사용할 수 있습니다.
- 무료 동영상 강의
- PPT 강의 자료
- 예제 파일 다운로드
- 문의 & 답변
■ 목차
PART 01 빅데이터와 R
Section 01 빅데이터와 R_빅데이터는 선택이 아닌
필수다.
- 데이터 분석을 한다는 것?
- 데이터는 어떻게 빅데이터가 되었나?
- 빅데이터의 가치, 그리고 R
- 왜 R인가?
- 데이터 분석 과정 알아보기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 데이터 분석 환경 만들기_R과 친해지기
- R과 R스튜디오 설치
- R스튜디오 길들이기
- 나만의 워킹 디렉터리 만들기
- 유용환 환경 설정 만들기
- 변수와 상수
- 함수와 패키지
[핵심만 쏙쏙]
Section 03 데이터 구조와 형태_데이터는 어떻게 생겼는가?
- 데이터 종류 및 구조
- 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
- 행렬과 배열
- 리스트와 데이터 프레임
[핵심만 쏙쏙]
PART 02 데이터 분석의 준비운동
Section 01 데이터 준비하기_데이터 수집의 다양한 방법
- 직접 데이터 입력해보기_데이터 프레임 생성
- 함수를 통해 외부 데이터 수집 및 저장하기
- 메뉴를 통해 외부 데이터 수집하기
- R 데이터 저장하고 불러오기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 데이터 가공하기_데이터를 유용하게 만드는 법
- 기본 함수로 데이터 파악하기
- 데이터 분석의 기초, 연산자
- 데이터 분석과 통계 분석 함수
- 데이터 분석의 꽃, 그래프 그리기
- 데이터 결측치 및 이상치 제거하기
[핵심만 쏙쏙]
PART 03 R 필수 패키지 실습하기
Section 01 데이터 가공 재간둥이, dplyr 패키지
실습하기
- dplyr 패키지
- dplyr 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 자유롭게 데이터를 변경하는 reshape2 패키지
실습하기
- reshape2 패키지
- reshape2 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
Section 03 데이터 시각화, ggplot2 패키지
실습하기
- ggplot2 패키지
- ggplot2 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
Section 04 전문가로 나아가는 길, 통계 분석
기법 실습하기
- 추론 통계와 통계적 가설 검정
[핵심만 쏙쏙]
PART 04 실전 데이터 분석, 도전하기
Section 01 유용한 한글 텍스트 마이닝, KoNLP_인기
노래, 워드클라우드 만들기
- 텍스트 마이닝에 필요한 패키지 설치하기
- 2020년 인기 노래 ‘싹쓰리-다시
여기 바닷가’ 형태소 분석하기
- 워드클라우드 만들기
Section 02 데이터 분석의 꽃, ggplot2_제주도는
어느 나라에서 가장 많이 올까?
- 분석의 용이성을 위해 데이터 가공하기
- 데이터 분석하기
- ggplot2를 통해서 다양한 시각화해보기
Section 03 어떤 살충제가 모기를 가장 많이 잡을까?_상자
그래프 그려보기
- 데이터를 불러와서 상자그림 그리기
- 상자 그래프 분석하기
- 최고의 살충제와 최악의 살충제는?
Section 04 전문적인 데이터 분석 보고서, R Markdown_나만의
포트폴리오 만들기
- R Markdown?
- Rmarkdown 기본 문법
- PART 04 Section 03을 기반으로 R Markdown 실습하기
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