[정규반] 빅데이터분석기사 필기

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 학습범위 

빅데이터분석기사 필기대비

 

◇ 강좌특징

총 68강 강의 구성, 빅데이터 분석 관련 깊이 있는 이론 설명

처음 빅데이터 이론을 접하는 수험생도 충분히 이해할 수 있도록 쉽고, 핵심적인 내용 위주로 수업 진행

특히 중요도가 높은 [파트 2 : 빅데이터 탐색(통계), 파트 3 : 빅데이터 모델링] 집중 대비

 

[필기] - 완강

PART 01. 빅데이터 분석 기획

PART 02. 빅데이터 탐색

PART 03. 빅데이터 모델링

PART 04. 빅데이터 결과 해석

최신 기출 복원 문제풀이

 

◇ 학습 대상

비전공자를 포함하여 빅데이터 학습이 처음인 자

빅데이터분석기사 자격 취득 및 데이터 역량 강화가 목적인 자

차시 강의내용 시간 강의보기
1강 오리엔테이션 42분 0초
Part.01_빅데이터 분석 기획
2강 ch01_데이터 개요 54분 41초
3강 ch01_빅데이터 개요 및 특징_빅데이터 가치 및 영향 62분 57초
4강 ch01_빅데이터 조직 및 인력 58분 21초
5강 ch01_빅데이터 플랫폼_빅데이터와 인공지능 54분 42초
6강 ch01_개인정보 보호법 및 제도 37분 33초
7강 ch01_개인정보 비식별화 30분 23초
8강 ch02_데이터 분석 개요_분석 문제 정의 42분 27초
9강 ch02_데이터 분석 방안 40분 19초
10강 ch02_데이터 확보 계획_분석절차 및 작업 계획 25분 10초
11강 ch03_데이터 수집 계획 44분 21초
12강 ch03_데이터 유형 및 변환 39분 26초
13강 ch03_데이터 수집 방식_데이터 비식별화 44분 10초
14강 ch03_데이터 품질 검증_데이터 적재 25분 6초
15강 ch03_데이터 저장 40분 38초
16강 1단원_빅데이터 분석 기획_기출문제 복원 풀이 27분 38초
Part.02_빅데이터 탐색
17강 ch01_데이터 정제_결측값 처리 39분 20초
18강 ch01_이상값 처리 32분 28초
19강 ch01_변수 탐색 38분 43초
20강 ch01_차원 축소1 38분 22초
21강 ch01_차원 축소2 39분 25초
22강 ch01_파생 변수_변수 변환 49분 26초
23강 ch01_불균형 데이터 처리 40분 32초
24강 ch02_데이터 탐색 개요_기초 통계량1 66분 45초
25강 ch02_기초 통계량2 41분 16초
26강 ch02_상관관계 분석 28분 38초
27강 ch02_시각적 데이터 탐색 18분 8초
28강 ch02_시공간_다변량_비정형 데이터 탐색 35분 50초
29강 ch03_표본추출 21분 1초
30강 ch03_확률분포1 40분 16초
31강 ch03_확률분포2 39분 1초
32강 ch03_확률분포3 26분 58초
33강 ch03_확률분포4 52분 40초
34강 ch03_표본분포 40분 59초
35강 ch03_통계적 추론_점추정 30분 51초
36강 ch03_구간추정 28분 39초
37강 ch03_가설검정 35분 40초
38강 2단원_빅데이터 탐색_기출문제 복원 풀이 40분 27초
Part.03_빅데이터 모델링
39강 ch01_분석 모형 선정_분석 모형 정의 44분 51초
40강 ch01_분석 모형 구축 절차_분석도구 선정_데이터 분할 16분 55초
41강 ch02_회귀분석1 42분 19초
42강 ch02_회귀분석2 52분 6초
43강 ch02_로지스틱 회귀분석 26분 27초
44강 ch02_의사결정 나무 52분 47초
45강 ch02_인공 신경망 48분 16초
46강 ch02_서포트 벡터 머신 28분 1초
47강 ch02_연관분석 24분 40초
48강 ch02_군집분석1 35분 10초
49강 ch02_군집분석2 57분 0초
50강 ch02_범주형 자료 분석_다변량 분석 46분 33초
51강 ch02_시계열 분석 36분 48초
52강 ch02_베이즈 기법_딥러닝 분석 50분 15초
53강 ch02_비정형 데이터 분석 23분 32초
54강 ch02_앙상블 분석 24분 16초
55강 ch02_비모수 통계 30분 18초
56강 3단원_빅데이터 모델링_기출문제 복원 풀이 30분 45초
Part.04_빅데이터 결과 해석
57강 ch01_모형 평가 지표 33분 11초
58강 ch01_분석 모형 진단_교차 검증 20분 6초
59강 ch01_모수 유의성 검증_적합도 검정 25분 17초
60강 ch01_과대 적합 방지 31분 23초
61강 ch01_매개 변수 최적화1 26분 38초
62강 ch01_매개 변수 최적화2 21분 8초
63강 ch01_최종 모형 선정/ch02_분석 모형 해석_비즈니스 기여도 평가 16분 3초
64강 ch02_시각화 기법1 28분 37초
65강 ch02_시각화 기법2 22분 31초
66강 ch02_분석 결과 활용 23분 37초
67강 4단원_빅데이터 결과 해석_기출문제 복원풀이 34분 39초
실전 기출 문제풀이
68강 3회 필기 기출문제 복원풀이1 57분 42초
69강 3회 필기 기출문제 복원풀이2 38분 39초

[교수님] 김민지

주요 약력

- 성안당 빅데이터분석 전임 강사
- 빅데이터 AI 경영학 석사/교육학 학사
- Delaware State University(교환 학사)
- 공공기관/교육기관/기업 강의
  (IT 교육/보안 HW/SW 유통 및 개발/데이터 프로젝트 다수 수행)
- 특허 등록 2건, 국내외 특허 출원 4건 등

주요 저서

빅데이터분석 R프로그래밍(성안당)
빅데이터분석기사 필기/실기(성안당)

 

김민지

[동영상 강의교재] 2024 최적합 빅데이터분석기사 필기

교재명 2024 최적합 빅데이터분석기사 필기
저자 김민지
교재비 27000
페이지수 424쪽
발행일 2024-02-28
ISBN 978-89-315-5966-8
교재내용

 

1. 유료 및 무료 동영상 강의

도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있으며과목별 실력점검문제를 유튜브에서 무료로 학습할 수 있습니다.

 

2. 과목별 핵심 정리

Chapter 별로 집중적으로 학습해야 할 중요 내용을 먼저 확인하고 세부적으로 중요한 제목 및 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있습니다또한중요한 본문의 내용을 자세한 예제나 문제로 제시하여 한 번 더 학습할 수 있습니다.

 

3. 실력점검문제(무료 동영상 강의 제공)

파트(과목별로 기출문제나 출제 가능성이 높은 문제로 구성하여 실력을 점검할 수 있도록 하였습니다.

 

4. 최종점검 모의고사

과목별 중요 내용과 실력점검문제로 학습한 내용을 총 3회의 최종점검 모의고사를 풀어봄으로써 최종적으로 실력을 점검하고 시험 준비를 할 수 있습니다.

 

5. 기출복원문제

최근 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있습니다.

 

6. 강사용 PPT 자료

강사분들을 위한 강의용 PPT 자료는 성안당 도서몰(https://www.cyber.co.kr/shop) 사이트의 [강의자료]에서 [전문가 등급 변환 요청 게시판]을 이용해 신청한 후 다운로드할 수 있습니다.

 

목차

PART 01 빅데이터 분석 기획

Chapter 01 빅데이터의 이해

1. 빅데이터 개요 및 활용

2. 빅데이터 기술 및 제도

 

Chapter 02 데이터 분석 계획

1. 분석 방안 수립

2. 분석 작업 계획

 

Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획

1. 데이터 수집 및 전환

2. 데이터 적재 및 저장

 

실력점검문제

 

PART 02 빅데이터 탐색

Chapter 01 데이터 전처리

1. 데이터 정제

2. 분석 변수 처리

 

Chapter 02 데이터 탐색

1. 데이터 탐색 기초

2. 고급 데이터 탐색

 

Chapter 03 통계기법 이해

1. 기술통계

2. 추론통계

 

실력점검문제

 

PART 03 빅데이터 모델링

Chapter 01 분석 모형 설계

1. 분석 절차 수립

2. 분석 환경 구축

 

Chapter 02 분석기법 적용

1. 분석기법

2. 고급 분석기법

 

실력점검문제

 

PART 04 빅데이터 결과 해석

Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선

1. 분석 모형 평가

2. 분석 모형 개선

 

Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용

1. 분석 결과 해석

2. 분석 결과 시각화

3. 분석 결과 활용

 

실력점검문제

 

PART 05 최종점검 모의고사

PART 06 기출문제

- 2021 2회 기출문제

- 2021 3회 기출문제

- 2022 4회 기출문제

- 2022 5회 기출문제

- 2023 6회 기출문제

- 2023 7회 기출문제

 

 

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