[속성반] 빅데이터분석기사 실기(R프로그래밍)

[PC+모바일] 강좌구성 33강 /
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★ 실기 R 완벽습득 + 학습교재 2종 포함 
[교재] 빅데이터 분석기사(실기-필답형+작업형 R)
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강좌소개

강좌 특징 본문



< 필독 공지 >

23년 3월 말 발표된 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형 변경 관련 안내

* 변경내용 : 기존 단답형 10문제를 작업형 신규 유형인 [작업형 제3유형]으로 대체

* 변경시기 : 제6회 빅데이터분석기사 실기시험(2023.06.24)부터 적용


보다 자세한 사항은 공지사항으로 확인 부탁드리며 [작업형 제3유형] 문제 관련 가이드 특강은 5/3(금) 업로드 완료되어 실기 1강에서 확인 가능합니다. 학습 시 참고 부탁드립니다.(공지사항 확인하기 ▶)


▶ 강좌소개

2020년 12월 처음 시행된 빅데이터분석기사 수험생을 위한 강의입니다. 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격 후 실기시험을 준비하는 수험생들이 최단기간에 합격할 수 있도록 빅데이터분석 전문가 김민지 교수가 본 강좌를 준비했습니다.

 

▶ 학습범위

빅데이터분석기사 실기 합격 과정


▶ 강좌특징

1. 다양한 분석 방법과 활용 예시 및 시험에 출제될 내용 안내

2. 최소의 시간 투자로 최대의 효과 보장, 출제 비중이 높은 내용 극선별

3. 빅데이터분석기사 능력 전수 : 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해를 위한 능력

4. 데이터분석 전문 프로그램 R을 쉽게 습득 가능


▶ 학습대상

▷ 서비스 관련 산업 종사자

▷ 빅데이터분석기사 자격증 취득을 희망하시는 분

▷ 빅데이터 · 인공지능 SW개발 분야 구직을 희망하시는 분

▷ 관련 학과 4년제 졸업자 및 예정이신 분

▷ 2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력이신 분

▷ 동일 유사 분야 실무 4년 경력이신 분

▷ 동일 유사 자격증 보유하신 분(정보처리기사 등)


※ 자격증 취득 시 수행직무 :

대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.


※ 진로 및 전망 :

▷ 기업이 가장 필요로하는 인재

▷ 전세계 국가들과 기업들은 데이터 경쟁력 확보를 위해 관련 전문가 확보를 위해 노력하고 있으나, 공급이 턱없이 부족한 실정

▷ 끝없이 성장하는 빅데이터 시장 : 빅데이터 및 분석 시장은 2018년부터 연평균 10.9% 성장하여

- 2022년 약 2조 2천억 원의 규모에 이를 전망

- 빅데이터는 전세계 국가들과 기업들의 미래 성장 동력으로 인식되어 주요 전략 분야로 부상

- 4차산업혁명으로 데이터의 분석 및 해석을 위한 구인 증가

- 국가기술자격증이라는 높은 신뢰성을 바탕으로 차후 취득자에 대한 혜택 예상

커리큘럼

  • 1강[제6회 빅데이터분석기사 실기시험부터 적용] 작업형 제 3유형 관련 가이드 특강29분 49초
  • 2강오리엔테이션28분 24초
  • [필답형]통계 기초
  • 3강통계의 유형과 기술통계47분 31초
  • 4강가설과 가설검정, 추론통계 개념과 유형45분 10초
  • 5강확률, 조건부 확률과 전확률, 베이즈22분 12초
  • 6강확률변수와 확률분포, 정규분포와 표준화35분 41초
  • 7강통계분석기법, 차이분석, 관계분석21분 29초
  • [필답형]빅데이터분석 이론
  • 8강빅데이터의 이해62분 44초
  • 9강빅데이터의 가치, 빅데이터의 조직46분 25초
  • 10강빅데이터 분석절차 및 방법론, 개인정보보호법 및 제도62분 22초
  • 11강데이터 전처리, 변수, 불균형 데이터 처리62분 37초
  • 12강표본 추출, 상관관계 분석, 시각적 데이터 탐색27분 45초
  • 13강회귀분석, 로지스틱 회귀분석40분 39초
  • 14강의사결정나무, 서포트 벡터 머신40분 49초
  • 15강인공신경망35분 34초
  • 16강연관성 분석, 앙상블 분석32분 55초
  • 17강분석 모형 평가52분 22초
  • ▶R 실습 데이터는 18차시 강의 옆에 첨부된 파일을 확인해주세요!
  • 18강R프로그래밍-1 R과 R Studio, 변수와 상수, 함수와 패키지47분 14초
  • 19강R프로그래밍-2 데이터 구조와 형태37분 5초
  • 20강R프로그래밍-3 데이터 연산, 데이터 수집 및 저장25분 51초
  • 21강R프로그래밍- 제어문, 데이터 가공, 사용자 정의 함수36분 33초
  • 22강R프로그래밍- 결측치 처리43분 51초
  • 23강R프로그래밍- 이상치 처리29분 33초
  • 24강R프로그래밍- 데이터 변환, 데이터 샘플링32분 55초
  • 25강R프로그래밍-dplyr 패키지23분 31초
  • 26강R프로그래밍- reshape2, ggplot2 패키지35분 16초
  • 27강R프로그래밍- 다변량 데이터 탐색32분 25초
  • 28강R프로그래밍 심화 -단순선형 회귀분석, 다중선형 회귀분석34분 23초
  • 29강R프로그래밍 심화 - 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무34분 58초
  • 30강R프로그래밍 심화 - 서포트 벡터 머신, 인공신경망27분 12초
  • 31강R프로그래밍 심화 - 연관분석, 앙상블 분석46분 46초
  • 32강R프로그래밍 심화 - 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색19분 35초
  • 33강2021년 실기 기출문제 풀이48분 31초