New 빅데이터분석기사 정규반 신규 출시!
[정규반] 필기+실기(Python) 강좌! 이런 분에게 추천합니다 ▼
빅데이터분석기사 자격 취득 + 실전 데이터 분석 역량까지 키우고 싶은 자
<필독 공지>
23년 3월 말 발표된 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형 변경 관련 안내
* 변경내용 : 기존 단답형 10문제를 작업형 신규 유형인 [작업형 제3유형]으로 대체
* 변경시기 : 제6회 빅데이터분석기사 실기시험(2023.06.24)부터 적용
보다 자세한 사항은 공지사항으로 확인 부탁드리며
[작업형 제3유형] 문제 관련 가이드 특강은 실기 1강에서 확인 가능합니다.
학습 시 참고 부탁드립니다.
공지사항 확인하기 ▶
◇ 학습범위
빅데이터분석기사 필기+실기(Python) 대비
정규반 실기과정은 Python으로 진행됩니다.
◇ 강좌특징
빅데이터 분석 관련 깊이 있는 이론 설명
문법 → 코딩 → 실전으로 이어지는 집중 역량 훈련
필기 69강 + 실기 43강 = 총 112강 강의 구성으로 빅데이터 전반 지식 마스터
[필기]
PART 01. 빅데이터 분석 기획
PART 02. 빅데이터 탐색
PART 03. 빅데이터 모델링
PART 04. 빅데이터 결과 해석
기출 복원 문제풀이
[실기(Python)]
PART 01. Python 기본 문법
PART 02. 데이터 분석 기본 라이브러리 실습
PART 03. 빅데이터 모델링
PART 04. 실전 데이터 분석
PART 05. 기출 복원 문제풀이(2024 신유형 기출특강 업데이트 완료)
◇ 학습 대상
비전공자를 포함하여 빅데이터 학습이 처음인 자
빅데이터분석기사 자격 취득 및 데이터 역량 강화가 목적인 자
[커리큘럼] [정규반] 빅데이터분석기사 필기
차시 |
강의내용 |
시간 |
강의보기 |
1강 |
오리엔테이션 |
42분 0초 |
|
Part.01_빅데이터 분석 기획 |
2강 |
ch01_데이터 개요 |
54분 41초 |
|
3강 |
ch01_빅데이터 개요 및 특징_빅데이터 가치 및 영향 |
62분 57초 |
|
4강 |
ch01_빅데이터 조직 및 인력 |
58분 21초 |
|
5강 |
ch01_빅데이터 플랫폼_빅데이터와 인공지능 |
54분 42초 |
|
6강 |
ch01_개인정보 보호법 및 제도 |
37분 33초 |
|
7강 |
ch01_개인정보 비식별화 |
30분 23초 |
|
8강 |
ch02_데이터 분석 개요_분석 문제 정의 |
42분 27초 |
|
9강 |
ch02_데이터 분석 방안 |
40분 19초 |
|
10강 |
ch02_데이터 확보 계획_분석절차 및 작업 계획 |
25분 10초 |
|
11강 |
ch03_데이터 수집 계획 |
44분 21초 |
|
12강 |
ch03_데이터 유형 및 변환 |
39분 26초 |
|
13강 |
ch03_데이터 수집 방식_데이터 비식별화 |
44분 10초 |
|
14강 |
ch03_데이터 품질 검증_데이터 적재 |
25분 6초 |
|
15강 |
ch03_데이터 저장 |
40분 38초 |
|
16강 |
1단원_빅데이터 분석 기획_기출문제 복원 풀이 |
27분 38초 |
|
Part.02_빅데이터 탐색 |
17강 |
ch01_데이터 정제_결측값 처리 |
39분 20초 |
|
18강 |
ch01_이상값 처리 |
32분 28초 |
|
19강 |
ch01_변수 탐색 |
38분 43초 |
|
20강 |
ch01_차원 축소1 |
38분 22초 |
|
21강 |
ch01_차원 축소2 |
39분 25초 |
|
22강 |
ch01_파생 변수_변수 변환 |
49분 26초 |
|
23강 |
ch01_불균형 데이터 처리 |
40분 32초 |
|
24강 |
ch02_데이터 탐색 개요_기초 통계량1 |
66분 45초 |
|
25강 |
ch02_기초 통계량2 |
41분 16초 |
|
26강 |
ch02_상관관계 분석 |
28분 38초 |
|
27강 |
ch02_시각적 데이터 탐색 |
18분 8초 |
|
28강 |
ch02_시공간_다변량_비정형 데이터 탐색 |
35분 50초 |
|
29강 |
ch03_표본추출 |
21분 1초 |
|
30강 |
ch03_확률분포1 |
40분 16초 |
|
31강 |
ch03_확률분포2 |
39분 1초 |
|
32강 |
ch03_확률분포3 |
26분 58초 |
|
33강 |
ch03_확률분포4 |
52분 40초 |
|
34강 |
ch03_표본분포 |
40분 59초 |
|
35강 |
ch03_통계적 추론_점추정 |
30분 51초 |
|
36강 |
ch03_구간추정 |
28분 39초 |
|
37강 |
ch03_가설검정 |
35분 40초 |
|
38강 |
2단원_빅데이터 탐색_기출문제 복원 풀이 |
40분 27초 |
|
Part.03_빅데이터 모델링 |
39강 |
ch01_분석 모형 선정_분석 모형 정의 |
44분 51초 |
|
40강 |
ch01_분석 모형 구축 절차_분석도구 선정_데이터 분할 |
16분 55초 |
|
41강 |
ch02_회귀분석1 |
42분 19초 |
|
42강 |
ch02_회귀분석2 |
52분 6초 |
|
43강 |
ch02_로지스틱 회귀분석 |
26분 27초 |
|
44강 |
ch02_의사결정 나무 |
52분 47초 |
|
45강 |
ch02_인공 신경망 |
48분 16초 |
|
46강 |
ch02_서포트 벡터 머신 |
28분 1초 |
|
47강 |
ch02_연관분석 |
24분 40초 |
|
48강 |
ch02_군집분석1 |
35분 10초 |
|
49강 |
ch02_군집분석2 |
57분 0초 |
|
50강 |
ch02_범주형 자료 분석_다변량 분석 |
46분 33초 |
|
51강 |
ch02_시계열 분석 |
36분 48초 |
|
52강 |
ch02_베이즈 기법_딥러닝 분석 |
50분 15초 |
|
53강 |
ch02_비정형 데이터 분석 |
23분 32초 |
|
54강 |
ch02_앙상블 분석 |
24분 16초 |
|
55강 |
ch02_비모수 통계 |
30분 18초 |
|
56강 |
3단원_빅데이터 모델링_기출문제 복원 풀이 |
30분 45초 |
|
Part.04_빅데이터 결과 해석 |
57강 |
ch01_모형 평가 지표 |
33분 11초 |
|
58강 |
ch01_분석 모형 진단_교차 검증 |
20분 6초 |
|
59강 |
ch01_모수 유의성 검증_적합도 검정 |
25분 17초 |
|
60강 |
ch01_과대 적합 방지 |
31분 23초 |
|
61강 |
ch01_매개 변수 최적화1 |
26분 38초 |
|
62강 |
ch01_매개 변수 최적화2 |
21분 8초 |
|
63강 |
ch01_최종 모형 선정/ch02_분석 모형 해석_비즈니스 기여도 평가 |
16분 3초 |
|
64강 |
ch02_시각화 기법1 |
28분 37초 |
|
65강 |
ch02_시각화 기법2 |
22분 31초 |
|
66강 |
ch02_분석 결과 활용 |
23분 37초 |
|
67강 |
4단원_빅데이터 결과 해석_기출문제 복원풀이 |
34분 39초 |
|
실전 기출 문제풀이 |
68강 |
3회 필기 기출문제 복원풀이1 |
57분 42초 |
|
69강 |
3회 필기 기출문제 복원풀이2 |
38분 39초 |
|
[커리큘럼] [정규반] 빅데이터분석기사 실기(Python)
차시 |
강의내용 |
시간 |
강의보기 |
1강 |
[제6회 빅데이터분석기사 실기시험부터 적용] 작업형 제 3유형 관련 가이드 특강 |
25분 21초 |
|
2강 |
오리엔테이션 |
42분 0초 |
|
Part.01_파이썬 데이터 분석 입문 |
3강 |
chap.01_파이썬 기초(1)_파이썬과 구글 코랩 |
49분 41초 |
|
4강 |
chap.01_파이썬 기초(2)_파이썬 기본 자료형① |
72분 21초 |
|
5강 |
chap.01_파이썬 기초(3)_파이썬 기본 자료형② |
41분 27초 |
|
6강 |
chap.01_파이썬 기초(4)_파이썬 군집 자료형① |
37분 29초 |
|
7강 |
chap.01_파이썬 기초(5)_파이썬 군집 자료형② |
43분 50초 |
|
8강 |
chap.01_파이썬 기초(6)_파이썬 기초 문법① |
59분 21초 |
|
9강 |
chap.01_파이썬 기초(7)_파이썬 기초 문법② |
51분 26초 |
|
10강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리① |
51분 43초 |
|
11강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리② |
47분 56초 |
|
12강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리③ |
60분 54초 |
|
13강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리④ |
44분 2초 |
|
14강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑤ |
45분 14초 |
|
15강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑥ |
43분 51초 |
|
16강 |
chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑦ |
44분 54초 |
|
17강 |
chap.03_데이터전처리(1)_결측치 및 이상치① |
40분 55초 |
|
18강 |
chap.03_데이터전처리(2)_결측치 및 이상치② |
30분 12초 |
|
19강 |
chap.03_데이터전처리(3)_데이터 인코딩 |
32분 17초 |
|
20강 |
chap.03_데이터전처리(4)_데이터 스케일링 |
27분 19초 |
|
21강 |
chap.03_데이터전처리(5)_데이터 결합 및 축소 |
37분 3초 |
|
Part.02_파이썬 데이터 분석 중급 |
22강 |
chap.01_모델링기초 |
55분 1초 |
|
23강 |
chap.02_지도학습모형(1)_회귀분석① |
36분 1초 |
|
24강 |
chap.02_지도학습모형(2)_회귀분석② |
28분 10초 |
|
25강 |
chap.02_지도학습모형(3)_의사결정나무 |
30분 30초 |
|
26강 |
chap.02_지도학습모형(4)_서포트벡터머신 |
25분 54초 |
|
27강 |
chap.02_지도학습모형(5)_나이브베이즈 |
15분 31초 |
|
28강 |
chap.02_지도학습모형(6)_K-최근접이웃 |
16분 20초 |
|
29강 |
chap.02_지도학습모형(7)_인공신경망 |
22분 8초 |
|
30강 |
chap.02_지도학습모형(8)_앙상블 |
36분 25초 |
|
31강 |
chap.03_비지도학습모형 |
30분 4초 |
|
Part.03_파이썬 데이터 분석 고급 |
32강 |
기출복원문제풀이 2021년 3회① |
57분 5초 |
|
33강 |
기출복원문제풀이 2021년 3회② |
48분 22초 |
|
34강 |
기출복원문제풀이 2022년 4회① |
33분 38초 |
|
35강 |
기출복원문제풀이 2022년 4회② |
36분 2초 |
|
36강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회① |
11분 54초 |
|
37강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회② |
15분 15초 |
|
38강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회③ |
10분 45초 |
|
39강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회① |
8분 7초 |
|
40강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회② |
13분 49초 |
|
41강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회③ |
5분 50초 |
|
42강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회④ |
10분 46초 |
|
43강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회⑤ |
7분 15초 |
|
44강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회① |
16분 0초 |
|
45강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회② |
7분 48초 |
|
46강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회③ |
12분 1초 |
|
47강 |
[업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회④ |
7분 28초 |
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[동영상 강의교재] 2024 최적합 빅데이터분석기사 필기
|
교재명 |
2024 최적합 빅데이터분석기사 필기
|
저자 |
김민지 |
교재비 |
27000원 |
페이지수 |
424쪽 |
발행일 |
2024-02-28 |
ISBN |
978-89-315-5966-8 |
교재내용 |
1. 유료
및 무료 동영상 강의
도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있으며, 과목별 실력점검문제를 유튜브에서 무료로 학습할 수 있습니다.
2. 과목별
핵심 정리
Chapter 별로
집중적으로 학습해야 할 중요 내용을 먼저 확인하고 세부적으로 중요한 제목 및 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할
수 있습니다. 또한, 중요한 본문의 내용을
자세한 예제나 문제로 제시하여 한 번 더 학습할 수 있습니다.
3. 실력점검문제(무료 동영상 강의 제공)
파트(과목) 별로 기출문제나 출제 가능성이
높은 문제로 구성하여 실력을 점검할 수 있도록 하였습니다.
4. 최종점검
모의고사
과목별 중요 내용과 실력점검문제로 학습한 내용을 총 3회의 최종점검 모의고사를 풀어봄으로써
최종적으로 실력을 점검하고 시험 준비를 할 수 있습니다.
5. 기출복원문제
최근 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있습니다.
6. 강사용 PPT 자료
강사분들을 위한 강의용 PPT 자료는 성안당 도서몰(https://www.cyber.co.kr/shop) 사이트의 [강의자료]에서 [전문가
등급 변환 요청 게시판]을 이용해 신청한 후 다운로드할 수 있습니다.
▣ 목차
PART 01 빅데이터
분석 기획
Chapter 01 빅데이터의
이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
2. 빅데이터 기술 및 제도
Chapter 02 데이터
분석 계획
1. 분석 방안 수립
2. 분석 작업 계획
Chapter 03 데이터
수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
2. 데이터 적재 및 저장
- 실력점검문제
PART 02 빅데이터
탐색
Chapter 01 데이터
전처리
1. 데이터 정제
2. 분석 변수 처리
Chapter 02 데이터
탐색
1. 데이터 탐색 기초
2. 고급 데이터 탐색
Chapter 03 통계기법
이해
1. 기술통계
2. 추론통계
- 실력점검문제
PART 03 빅데이터
모델링
Chapter 01 분석
모형 설계
1. 분석 절차 수립
2. 분석 환경 구축
Chapter 02 분석기법
적용
1. 분석기법
2. 고급 분석기법
- 실력점검문제
PART 04 빅데이터
결과 해석
Chapter 01 분석
모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
2. 분석 모형 개선
Chapter 02 분석
결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
2. 분석 결과 시각화
3. 분석 결과 활용
- 실력점검문제
PART 05 최종점검
모의고사
PART 06 기출문제
- 2021년 2회 기출문제
- 2021년 3회 기출문제
- 2022년 4회 기출문제
- 2022년 5회 기출문제
- 2023년 6회 기출문제
- 2023년 7회 기출문제
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