[정규반] 빅데이터분석기사 실기(Python)

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<필독 공지>

23년 3월 말 발표된 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형 변경 관련 안내

* 변경내용 : 기존 단답형 10문제를 작업형 신규 유형인 [작업형 제3유형]으로 대체

* 변경시기 : 제6회 빅데이터분석기사 실기시험(2023.06.24)부터 적용

 

보다 자세한 사항은 공지사항으로 확인 부탁드리며

[작업형 제3유형] 문제 관련 가이드 특강은 4/28(금) 업로드 완료 되어 실기 1강에서 확인 가능합니다.

학습 시 참고 부탁드립니다.

 

공지사항 확인하기  



 학습범위 

빅데이터분석기사 실기대비_Python 과정

 

◇ 강좌특징

총 34강 강의 구성, 빅데이터 분석 관련 깊이 있는 이론 설명

Python 기본 문법부터 모델링, 실전 데이터 분석까지 All Master

기출 복원 문제풀이로 최신 출제경향 간파

 

[실기(Python)] 

PART 01. Python 기본 문법

PART 02. 데이터 분석 기본 라이브러리 실습

PART 03. 빅데이터 모델링

PART 04. 실전 데이터 분석

PART 05. 기출 복원 문제풀이

 

◇ 학습 대상

비전공자를 포함하여 빅데이터 학습이 처음인 자

빅데이터분석기사 자격 취득 및 데이터 역량 강화가 목적인 자

차시 강의내용 시간 강의보기
1강 [제6회 빅데이터분석기사 실기시험부터 적용] 작업형 제 3유형 관련 가이드 특강 25분 21초
2강 오리엔테이션 42분 0초
Part.01_파이썬 데이터 분석 입문
3강 chap.01_파이썬 기초(1)_파이썬과 구글 코랩 49분 41초
4강 chap.01_파이썬 기초(2)_파이썬 기본 자료형① 72분 21초
5강 chap.01_파이썬 기초(3)_파이썬 기본 자료형② 41분 27초
6강 chap.01_파이썬 기초(4)_파이썬 군집 자료형① 37분 29초
7강 chap.01_파이썬 기초(5)_파이썬 군집 자료형② 43분 50초
8강 chap.01_파이썬 기초(6)_파이썬 기초 문법① 59분 21초
9강 chap.01_파이썬 기초(7)_파이썬 기초 문법② 51분 26초
10강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리① 51분 43초
11강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리② 47분 56초
12강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리③ 60분 54초
13강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리④ 44분 2초
14강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑤ 45분 14초
15강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑥ 43분 51초
16강 chap.02_데이터 분석 필수 라이브러리⑦ 44분 54초
17강 chap.03_데이터전처리(1)_결측치 및 이상치① 40분 55초
18강 chap.03_데이터전처리(2)_결측치 및 이상치② 30분 12초
19강 chap.03_데이터전처리(3)_데이터 인코딩 32분 17초
20강 chap.03_데이터전처리(4)_데이터 스케일링 27분 19초
21강 chap.03_데이터전처리(5)_데이터 결합 및 축소 37분 3초
Part.02_파이썬 데이터 분석 중급
22강 chap.01_모델링기초 55분 1초
23강 chap.02_지도학습모형(1)_회귀분석① 36분 1초
24강 chap.02_지도학습모형(2)_회귀분석② 28분 10초
25강 chap.02_지도학습모형(3)_의사결정나무 30분 30초
26강 chap.02_지도학습모형(4)_서포트벡터머신 25분 54초
27강 chap.02_지도학습모형(5)_나이브베이즈 15분 31초
28강 chap.02_지도학습모형(6)_K-최근접이웃 16분 20초
29강 chap.02_지도학습모형(7)_인공신경망 22분 8초
30강 chap.02_지도학습모형(8)_앙상블 36분 25초
31강 chap.03_비지도학습모형 30분 4초
Part.03_기출복원문제
32강 기출복원문제풀이 2021년 3회① 57분 5초
33강 기출복원문제풀이 2021년 3회② 48분 22초
34강 기출복원문제풀이 2022년 4회① 33분 38초
35강 기출복원문제풀이 2022년 4회② 36분 2초
36강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회① 11분 54초
37강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회② 15분 15초
38강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2022년 5회③ 10분 45초
39강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회① 8분 7초
40강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회② 13분 49초
41강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회③ 5분 50초
42강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회④ 10분 46초
43강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 6회⑤ 7분 15초
44강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회① 16분 0초
45강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회② 7분 48초
46강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회③ 12분 1초
47강 [업데이트] 기출복원문제풀이 2023년 7회④ 7분 28초

[교수님] 김민지

주요 약력

- 성안당 빅데이터분석 전임 강사
- 빅데이터 AI 경영학 석사/교육학 학사
- Delaware State University(교환 학사)
- 공공기관/교육기관/기업 강의
  (IT 교육/보안 HW/SW 유통 및 개발/데이터 프로젝트 다수 수행)
- 특허 등록 2건, 국내외 특허 출원 4건 등

주요 저서

빅데이터분석 R프로그래밍(성안당)
빅데이터분석기사 필기/실기(성안당)

 

김민지

[동영상 강의교재] 2024 최적합 빅데이터분석기사 실기

교재명 2024 최적합 빅데이터분석기사 실기
저자 김민지
교재비 30000
페이지수 400P
발행일 2024년 5월 1일
ISBN 978-89-315-5967-5
교재내용

 

 책의 특징

1. 유료 동영상 강의

도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있습니다.

 

2. 핵심 정리

실기시험에 대비하기 위하여 핵심 이론 중에서도 중요한 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있습니다또한작업형 시험에 대비할 수 있도록 실습을 통하여 파이썬의 기능을 기초부터 고급 기능까지 쉽게 학습할 수 있습니다.

 

3. 기출복원문제 풀이

3~7회 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있습니다.

 

4. 실습 자료 및 강의용 PPT 자료

본 교재를 학습하는 데 필요한 실습 자료와 강의에 유용한 PPT 자료를 김민지 저자가 관리하는 블로그(https://everydatamaster.tistory.com)에서 제공합니다.

 

목차

PART 01. 빅데이터분석기사 실기 핵심 이론

SECTION 01. 빅데이터 분석 기획

Chapter 1. 빅데이터의 이해

1. 빅데이터 개요 및 활용

2. 빅데이터 기술 및 제도

3. 개인정보보호법 및 제도

4. 개인정보 비식별화

 

Chapter 2. 데이터 분석 계획

1. 데이터 분석 방안 수립

 

Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획

1. 데이터 수집

 

SECTION 02. 빅데이터 탐색

Chapter 1. 데이터 전처리

1. 데이터 전처리 및 데이터 정제

2. 데이터 결측값 및 이상값

3. 변수 선택 및 변수 추출

4. 파생변수 및 변수 변환

5. 불균형 데이터 처리

 

Chapter 2. 데이터 탐색

1. 데이터 탐색 개요

2. 통계

3. 확률

 

SECTION 03. 빅데이터 모델링

Chapter 1. 분석 모형 설계

1. 데이터 분석 모형

 

Chapter 2 분석 기법 적용

1. 분석 기법

2. 고급 분석기법

 

SECTION 04. 빅데이터 결과 해석

Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선

1. 분석 모형 평가

2. 교차 검증

3. 과대적합 방지

4. 매개변수 최적화

 

Chapter 2. 분석 결과 해석 및 활용

1. 분석 결과 해석

2. 분석 결과 시각화

3. 분석 결과 활용

 

PART 02. 빅데이터분석기사 실기 작업형 대비

SECTION 01. 파이썬 데이터 분석-입문

Chapter 1. 파이썬 기초

1. 파이썬과 구글 코랩

2. 파이썬 기초 문법

 

Chapter 2. 데이터 분석 필수 라이브러리

1. 데이터 분석 필수 라이브러리

 

Chapter 3. 데이터 전처리

1. 데이터 전처리

 

SECTION 02. 파이썬 데이터 분석-중급

1. 모델링 기초

2. 지도학습 모형

3. 비지도 학습 모형

 

PART 03. 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제

- 2021년 제3회 기출복원문제

- 2022년 제4회 기출복원문제

- 2022년 제5회 기출복원문제

- 2023년 제6회 기출복원문제

- 2023년 제7회 기출복원문제

 

 

실습 자료와 강의용 PPT 자료는 아래 블로그에서 제공합니다.

블로그 : https://everydatamaster.tistory.com/

 


 

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