■ 책의 특징

1. 유료 동영상 강의

도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있습니다.

2. 핵심 정리

실기시험에 대비하기 위하여 핵심 이론 중에서도 중요한 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있습니다. 또한, 작업형 시험에 대비할 수 있도록 실습을 통하여 파이썬의 기능을 기초부터 고급 기능까지 쉽게 학습할 수 있습니다.

3. 기출복원문제 풀이

3~7회 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있습니다.

4. 실습 자료 및 강의용 PPT 자료

본 교재를 학습하는 데 필요한 실습 자료와 강의에 유용한 PPT 자료를 김민지 저자가 관리하는 블로그(https://everydatamaster.tistory.com)에서 제공합니다.

▣ 목차

PART 01. 빅데이터분석기사 실기 핵심 이론

SECTION 01. 빅데이터 분석 기획

Chapter 1. 빅데이터의 이해

1. 빅데이터 개요 및 활용

2. 빅데이터 기술 및 제도

3. 개인정보보호법 및 제도

4. 개인정보 비식별화

Chapter 2. 데이터 분석 계획

1. 데이터 분석 방안 수립

Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획

1. 데이터 수집

SECTION 02. 빅데이터 탐색

Chapter 1. 데이터 전처리

1. 데이터 전처리 및 데이터 정제

2. 데이터 결측값 및 이상값

3. 변수 선택 및 변수 추출

4. 파생변수 및 변수 변환

5. 불균형 데이터 처리

Chapter 2. 데이터 탐색

1. 데이터 탐색 개요

2. 통계

3. 확률

SECTION 03. 빅데이터 모델링

Chapter 1. 분석 모형 설계

1. 데이터 분석 모형

Chapter 2 분석 기법 적용

1. 분석 기법

2. 고급 분석기법

SECTION 04. 빅데이터 결과 해석

Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선

1. 분석 모형 평가

2. 교차 검증

3. 과대적합 방지

4. 매개변수 최적화

Chapter 2. 분석 결과 해석 및 활용

1. 분석 결과 해석

2. 분석 결과 시각화

3. 분석 결과 활용

PART 02. 빅데이터분석기사 실기 작업형 대비

SECTION 01. 파이썬 데이터 분석-입문

Chapter 1. 파이썬 기초

1. 파이썬과 구글 코랩

2. 파이썬 기초 문법

Chapter 2. 데이터 분석 필수 라이브러리

1. 데이터 분석 필수 라이브러리

Chapter 3. 데이터 전처리

1. 데이터 전처리

SECTION 02. 파이썬 데이터 분석-중급

1. 모델링 기초

2. 지도학습 모형

3. 비지도 학습 모형

PART 03. 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제

- 2021년 제3회 기출복원문제

- 2022년 제4회 기출복원문제

- 2022년 제5회 기출복원문제

- 2023년 제6회 기출복원문제

- 2023년 제7회 기출복원문제

실습 자료와 강의용 PPT 자료는 아래 블로그에서 제공합니다.

블로그 : https://everydatamaster.tistory.com/